دیوید ادواردز
جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا معتقد است که هوش مصنوعی خود ممکن است مؤثرترین ابزار برای مبارزه با برنامه‌های تاریک‌تر هوش مصنوعی باشد. هوانگ در سخنرانی در یک رویداد مرکز سیاست دو حزبی در واشنگتن دی سی در 27 سپتامبر تاکید کرد که سرعت و ظرفیت هوش مصنوعی برای تولید اطلاعات نادرست به سیستم های هوش مصنوعی به همان اندازه پیشرفته برای مقابله با سوء استفاده از آن نیاز دارد.
هوانگ با تاکید بر پیچیدگی روزافزون اطلاعات نادرست مبتنی بر هوش مصنوعی، خاطرنشان کرد: «به هوش مصنوعی نیاز است تا جنبه تاریک هوش مصنوعی را بگیرد. هوش مصنوعی داده های جعلی و اطلاعات نادرست را با سرعت بسیار بالا تولید می کند. بنابراین برای شناسایی و خاموش کردن آن به شخصی با سرعت بسیار بالا نیاز است.
هوش مصنوعی به عنوان یک دفاع در برابر هوش مصنوعی
هوانگ چالش مبارزه با هوش مصنوعی مخرب را به امنیت سایبری مدرن تشبیه کرد، جایی که شرکت‌ها با تهدیدات دائمی هک و حملات روبرو هستند. هوانگ گفت: «تقریباً هر شرکتی تقریباً همیشه در معرض خطر هک یا حمله قرار دارد.
اظهارات رئیس انویدیا در حالی بیان می شود که نگرانی ها در مورد اطلاعات نادرست مبتنی بر هوش مصنوعی، به ویژه در آستانه انتخابات فدرال ایالات متحده، شتاب بیشتری می گیرد. نظرسنجی مرکز تحقیقات پیو، که در میان 9,720 بزرگسال انجام شد و در 19 سپتامبر منتشر شد، نشان داد که تقریبا 60 درصد از پاسخ دهندگان - در تمام خطوط سیاسی - عمیقاً نگران استفاده از هوش مصنوعی برای جعل اطلاعات در مورد نامزدهای ریاست جمهوری هستند.
در همین نظرسنجی، 40 درصد از پاسخ‌دهندگان پیش‌بینی کردند که هوش مصنوعی «بیشتر برای بد» در زمینه انتخابات مورد استفاده قرار می‌گیرد و این امر بر ترس گسترده از سوء استفاده از آن برای دستکاری سیاسی تأکید می‌کند. این نگرانی زمانی تشدید شد که یک مقام ناشناس اطلاعاتی ایالات متحده اخیراً به ABC News اطلاع داد که روسیه و ایران از هوش مصنوعی برای تغییر ویدیوهای معاون رئیس جمهور کامالا هریس در تلاش برای تأثیرگذاری بر انتخابات آتی استفاده می کنند.
ایالات متحده باید به یک رهبر هوش مصنوعی تبدیل شود، نه فقط یک تنظیم کننده
هوانگ در طول بحث خود از دولت ایالات متحده خواست که نه تنها هوش مصنوعی را تنظیم کند، بلکه فعالانه با آن تعامل داشته باشد. او تاکید کرد که هر بخش دولتی، به ویژه وزارت‌های انرژی و دفاع، باید به "شاغلین هوش مصنوعی" تبدیل شوند. هوانگ حتی پیشنهاد ساخت یک ابررایانه هوش مصنوعی را برای پیشبرد قابلیت‌های فناوری کشور داد و خاطرنشان کرد که چنین زیرساختی باعث نوآوری می‌شود و به دانشمندان امکان می‌دهد الگوریتم‌های هوش مصنوعی پیشرفته را توسعه دهند.
آینده هوش مصنوعی و مصرف انرژی
هوانگ همچنین به انرژی مورد نیاز برای سیستم‌های هوش مصنوعی آینده اشاره کرد و پیش‌بینی کرد که مراکز داده هوش مصنوعی در نهایت انرژی بیشتری نسبت به امروز مصرف می‌کنند. آژانس بین المللی انرژی پیش از این تخمین می زند که مراکز داده تا 1.5 درصد از مصرف برق جهانی را تشکیل می دهند، اما هوانگ حدس می زد که این رقم می تواند ده برابر با تکامل مدل های هوش مصنوعی و تکیه بر سایر سیستم های هوش مصنوعی برای یادگیری افزایش یابد.
هوانگ توضیح داد: «مدل‌های هوش مصنوعی آینده برای یادگیری به مدل‌های هوش مصنوعی دیگر تکیه خواهند کرد، و شما می‌توانید از مدل‌های هوش مصنوعی برای مدیریت داده‌ها استفاده کنید تا هوش مصنوعی آینده از یک هوش مصنوعی برای آموزش هوش مصنوعی دیگر استفاده کند.
هوانگ برای مدیریت تقاضای رو به رشد انرژی، ساخت مراکز داده هوش مصنوعی را در مناطقی با منابع انرژی مازاد که حمل و نقل آنها دشوار است، پیشنهاد کرد. هوانگ گفت: «ما می‌توانیم مرکز داده را انتقال دهیم.
