دیوید ادواردز

تاریخ انتشار: 05/07/2025
به اشتراک بگذارید
راهنمای ایردراپ PublicAI: پروژه‌ای با پشتوانه ۱۰ میلیون دلار که به کاربران برای کمک به آموزش مدل‌های هوش مصنوعی پول می‌دهد
By تاریخ انتشار: 05/07/2025
ایردراپ PublicAI

ایردراپ PublicAI یک بازار غیرمتمرکز برای حاشیه‌نویسی داده‌ها در حوزه هوش مصنوعی است. این پروژه با استفاده از فناوری بلاکچین، یک پلتفرم کار جهانی و بدون نیاز به اعتماد ایجاد می‌کند که با انگیزه‌های کریپتویی پشتیبانی می‌شود و امکان پرداخت‌های بین‌المللی فوری را فراهم می‌کند. راه اندازی شده است ماموریت‌هایی که به کاربران امتیاز می‌دهند. طبق گفته مستندات آنها، تأیید شده است که این امتیازها برای جوایز آینده قابل بازخرید هستند.

سرمایه گذاری در پروژه: 10 میلیون دلار
سرمایه‌گذاران: بنیاد سولانا، MH Ventures 

راهنمای گام به گام:

  1. در مرحله اول ، به ایردراپ PublicAI وب سایت و ورود با ایمیل شما
  2. متاماسک خود را وصل کنید، کیف پول سولانانزدیک کیف پول
  3. ایکس (توییتر)، تلگرام و دیسکورد خود را به هم متصل کنید
  4. روی «ماموریت» کلیک کنید و تمام وظایف اجتماعی موجود را انجام دهید
  5. سپس، به «آزمون» بروید و آزمون‌ها را تکمیل کنید.
  6. دوستان را با لینک ارجاع خود دعوت کنید

چند نکته در مورد ایردراپ PublicAI:

PublicAI با ارائه داده‌های آموزشی با کیفیت بالا و تولید شده توسط انسان، چشم‌انداز هوش مصنوعی را متحول می‌کند و به مردم در سراسر جهان راهی برای کسب درآمد از طریق به اشتراک گذاشتن مهارت‌هایشان می‌دهد. این پلتفرم با بهره‌گیری از یک شبکه غیرمتمرکز از مشارکت‌کنندگان تأیید شده، کیفیت داده‌های استثنایی را از طریق بررسی مهارت‌ها و یک سیستم کاهش سهم که کاربران را پاسخگو نگه می‌دارد، حفظ می‌کند.

همزمان با اینکه هوش مصنوعی شروع به جایگزینی مشاغل سنتی‌تر می‌کند، PublicAI مسیر جدیدی را پیش روی ما قرار می‌دهد - مسیری که در آن افراد به طور فعال در اقتصاد هوش مصنوعی مشارکت دارند. انسان در حلقه (HITL) دیگر فقط برای آموزش هوش مصنوعی حیاتی نیست - بلکه در طول استنتاج نیز ضروری می‌شود، جایی که هوش مصنوعی تصمیمات دنیای واقعی را می‌گیرد. به همین دلیل است که PublicAI در حال ساخت یک لایه انسانی غیرمتمرکز برای استنتاج است. این بدان معناست که هر کسی می‌تواند به اعتبارسنجی، بررسی و هدایت خروجی‌های هوش مصنوعی در زمان واقعی کمک کند - نه فقط در آموزش، بلکه در طول تصمیم‌گیری‌های زنده. این یک راه قدرتمند برای اطمینان از این است که انسان‌ها حتی با سرعت گرفتن اتوماسیون، همچنان بخش حیاتی این فرآیند باقی می‌مانند.